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一种新的基于遗传算法的快速运动估计方法
被引:9
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
李珅
徐维朴
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0
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机构:
西安交通大学人工智能与机器人研究所!西安
徐维朴
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机构:
郑南宁
王辉
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机构:
西安交通大学人工智能与机器人研究所!西安
王辉
机构
:
[1]
西安交通大学人工智能与机器人研究所!西安
来源
:
电子学报
|
2000年
/ 06期
关键词
:
运动估计;
块匹配算法;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN919.8 [图像通信、多媒体通信];
学科分类号
:
0810 ;
081001 ;
摘要
:
本文提出了一种新的基于遗传算法的快速运动估计方法 .该方法对遗传算法进行了改进 ,采用“阈值法”确定选择算子 ,并将基因变异所导致的随机搜索与特定目标搜索相结合 ,解决了以往快速搜索算法易陷于局部最优的问题 ,大大提高了运动估计速度 .该方法还将运动矢量空间一致性原则用于初始种群的选取 ,进一步提高了算法性能 .由于其具备遗传算法固有的规则性和高度并行性 ,该方法适合于采用VLSI实现实时视频编码器 .
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页数:4
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New fast algorithms for the estimation of block motion vectors.IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. B. Liu and A. Zaccarin. Decision . 1993
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