模式识别一人工神经网络方法在钢铁冶金中的应用

被引：5

作者：

陈念贻，张未名，柳妙修，唐波，黄世萍，陈昱

机构：

[1] 中科院上海冶金研究所

来源：

关键词：

模式识别; 图象识别; 人工神经网络方法; 工业数据处理; 钢铁工业; 冶金工业; 转鼓指数; 转炉炉龄; 钢铁冶金; 黑色金属冶金;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.1994.10.015

中图分类号：

TF-39 [];

学科分类号：

0806 ;

摘要：

模式识别和人工神经网络方法是计算机数据处理的有用技术。特别适合于影响因素多、错综复杂的数据集的处理，以抽提有用信息。钢铁生产中有许多技术数据适合于用这两种方法处理，从中抽提信息以改进生产。本文综述近年来我国一批大、中型钢铁企业应用此技术取得的实效，并讨论其应用前景

引用

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