基于高斯混合模型和canny算法的运动目标检测

被引：3

作者：

陈世文 ^{[1
,2
]}

蔡念 ^{[2
]}

肖明明 ^{[3
]}

机构：

[1] 嘉应学院计算机学院

[2] 广东工业大学信息工程学院

[3] 不详

来源：

广东工业大学学报 | 2011年 / 28卷 / 03期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

高斯混合模型; 目标检测; canny算子;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出一种基于高斯混合模型和canny算法的运动目标检测算法.利用高斯混合模型计算像素之间的颜色信息,同时利用高斯混合模型更新背景信息;用canny算子提取图像的边缘信息;将颜色信息和区域结构信息线性融合起来,较好地解决了边缘信息明显的运动目标检测.实验中采用改进的加权高斯模型及传统的canny算法相结合.结果表明,本文方法比经典高斯混合模型方法具有较高的分割精度,鲁棒性较好.

引用

页码：87 / 90

页数：4

共 4 条

[1] 一种基于高斯混合模型的运动目标检测改进算法 [J].

陈世文 ;

蔡念 ;

唐孝艳 .

现代电子技术, 2010, 33 (02) :125-127+130

[2] 混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应背景模型 [J].

刘鑫 ;

刘辉 ;

强振平 ;

耿续涛 .

中国图象图形学报, 2008, (04) :729-734

[3] 光照突变环境下基于高斯混合模型和梯度信息的视频分割 [J].

原春锋 ;

王传旭 ;

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中国图象图形学报, 2007, (11) :2068-2072

[4]

Detection andlocation of people in video i mages using adaptive fusion of color and edge information .2 Jabri J S,Duric Z,Wechsler H,et al. Proc of Int Conf on Pattern Recognition . 2000

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