基于改进BP神经网络的SRM间接位置检测技术

被引:8
作者
高峰
肖丽
机构
[1] 河北工业大学控制科学与工程学院
关键词
BP神经网络; 开关磁阻电机; 位置检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算]; TM352 [磁阻电机];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];
摘要
文中提出了一种基于改进BP神经网络的开关磁阻电机间接位置检测的新方法。该方法构造了一个将权值变为参数可调函数的BP神经网络,经过训练,形成只有一个隐藏层的网络,实现电机电流、磁链与转子位置之间的非线性映射。通过对开关磁阻电机特有结构性质的分析,提出了一种减少样本数据的方法,从而节约计算时间。仿真结果表明,此方法简化了系统的复杂性,提高了检测精度,从而实现了开关磁阻电机位置的间接检测。
引用
收藏
页码:54 / 56
页数:3
相关论文
共 5 条
[1]
基于神经网络的开关磁阻电机的无位置检测 [J].
马晓光 ;
瞿遂春 ;
谭平 .
湖南工业大学学报, 2009, 23 (06) :42-45
[2]
开关磁阻电机无位置检测方法及关键技术研究综述 [J].
司利云 ;
林辉 .
测控技术, 2008, (04) :1-6
[3]
基于神经网络的开关磁阻电机转子位置估计 [J].
周素莹 ;
林辉 .
微电机(伺服技术), 2006, (02) :16-18+60
[4]
基于MATLAB/SIMULINK开关磁阻电机非线性建模方法研究与实践 [D]. 
严利 .
南京航空航天大学,
2005
[5]
智能控制理论和方法.[M].李人厚编著;.西安电子科技大学出版社.1999,