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基于改进BP神经网络的SRM间接位置检测技术
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高峰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
肖丽
机构
:
[1]
河北工业大学控制科学与工程学院
来源
:
仪表技术与传感器
|
2012年
/ 09期
关键词
:
BP神经网络;
开关磁阻电机;
位置检测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
TM352 [磁阻电机];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
文中提出了一种基于改进BP神经网络的开关磁阻电机间接位置检测的新方法。该方法构造了一个将权值变为参数可调函数的BP神经网络,经过训练,形成只有一个隐藏层的网络,实现电机电流、磁链与转子位置之间的非线性映射。通过对开关磁阻电机特有结构性质的分析,提出了一种减少样本数据的方法,从而节约计算时间。仿真结果表明,此方法简化了系统的复杂性,提高了检测精度,从而实现了开关磁阻电机位置的间接检测。
引用
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页码:54 / 56
页数:3
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