模式搜索算法在毒气泄漏中的源强反算

被引：11

作者：

郑小平

陈增强

机构：

[1] 北京化工大学安全管理研究所

来源：

中国安全科学学报 | 2010年 / 20卷 / 05期

关键词：

浓度值; 高斯模型; 迭代次数; 算法复杂性; 时间;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2010.05.014

中图分类号：

X831 [大气监测];

学科分类号：

0706 ; 070602 ;

摘要：

基于泄漏源下风向的浓度监测数据并结合大气扩散模式建立反算模型,以确定泄漏源的位置和强度。以扩散模式仿真的浓度数据与监测数据的匹配度作为目标函数,将反演问题转化为优化问题,利用模式搜索算法迭代优化。以高斯模型为例验证了算法的可行性,结果表明利用探测器提供的测量浓度值,模式搜索算法能够在较短时间内搜索到最优解,在计算复杂性或时间上较梯度型算法和智能优化算法有一定优势。该算法能够及时而准确地反算出泄漏源强度和位置,为事故的应急响应与救援提供依据。

引用

页码：29 / 34

页数：6

共 6 条

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