一种新的轮廓描述子快速提取方法

被引：2

作者：

罗小安

蔡超

周成平

丁明跃

张义广

张天序

机构：

[1] 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室

来源：

红外技术 | 2006年 / 08期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

目标识别; 特征提取; 描述子; 轮廓; 小波分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

用目标轮廓上点的相对几何位置关系对其形状进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,提出了一种新的轮廓描述子。与SuYang统计矩阵描述子相比,减少了计算量,大大提高了目标识别速度,并将这种方法应用到实时目标识别系统中去。实验表明,该方法可以快速提取目标轮廓对旋转、伸缩和平移具有不变性的特征,在实时目标识别系统中具有很好的表现。

引用

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