基于ASM的图像中二维物体的定位方法研究

被引：13

作者：

蔡宇新

徐涛

机构：

[1] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

来源：

计算机应用 | 2003年 / S1期

关键词：

目标定位; 主动形状模型; 统计形状模型; 主分量分析; 医学图像;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文中以医学图像中脊柱的定位为应用背景 ,介绍了一种基于统计形状模型的主动形状模型 (ASM)的理论框架。它首先运用主分量分析方法建立目标轮廓的先验模型 ,而后通过不断调整模型参数来减少模型与目标轮廓的距离误差 ,最终在多次迭代后达到模型与实际目标的匹配。与传统的目标定位方法相比 ,ASM模型具有较高的通用性和准确性 ,根据该模型得到的实验结果也说明了其在目标定位应用中的有效性。

引用

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