基于定义变量的PLS法鉴定新茶和陈茶的研究

被引：4

作者：

周健 ^{[1
]}

成浩 ^{[1
]}

王丽鸳 ^{[1
]}

贺巍 ^{[2
]}

机构：

[1] 农业部茶叶化学工程重点开放实验室中国农业科学院茶叶研究所

[2] 南京农业大学

来源：

江西农业学报 | 2008年 / 07期

基金：

浙江省自然科学基金;

关键词：

偏最小二乘法; 新茶; 陈茶; 判别; 模型;

D O I：

10.19386/j.cnki.jxnyxb.2008.07.018

中图分类号：

S571.1 [茶];

学科分类号：

0902 ; 090203 ;

摘要：

通过对当年新茶及其在室温条件下陈化处理1年后的陈茶进行HPLC分析,分别获得了其色谱峰,利用其峰面积数据(变量X)结合通过对新茶和陈茶分别人为定义的一个新数值(变量Y),用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)建立了预测模型,通过量化的模型计算得到的预测值与新茶和陈茶的临界值的比较实现了新茶和陈茶的精确鉴别,对2006年生产的120个定标样和38个外部未知茶叶样品的鉴别准确率分别达到了100%和97.37%,同时对2007年生产的14个新茶样本的判别准确率也达到了92.8%。

引用

页码：58 / 61

页数：4

共 4 条

[1] 绿茶数字化多元化学指纹图谱建立初探 [J].

王丽鸳 ;

成浩 ;

周健 ;

叶阳 ;

刘栩 ;

陆文渊 .

茶叶科学, 2007, (04) :335-342

[2] 偏最小二乘回归模型在水文相关分析中的应用 [J].

秦蓓蕾 ;

王文圣 ;

丁晶 .

四川大学学报(工程科学版), 2003, (04) :115-118

[3]

茶叶生物化学[M]. 中国农业出版社 , 宛晓春主编, 2003

[4]

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