基于神经网络的交互式物理规划及在机械设计中的应用研究

在给定Pareto解附近，用神经网络建立了Pareto曲面的近似模型，以探索新的Pareto解。在给定Pareto解附近随机产生一组Pareto解，利用可视化工具将它们展示给设计者，并用定性和定量相结合的方法评定它们的分值。利用神经网络，建立Pareto解到评分值的映射，以表达设计者在给定Pareto解附近的局部偏好。然后用遗传算法进行优化，找到最佳符合设计者偏好的Pareto解。以这个Pareto解为期望点，求解折衷规划，从而得到最终的优化设计方案。