GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较

被引：15

作者：

陈霞 ^{[1
]}

邱桃荣 ^{[1
]}

魏玲玲 ^{[1
]}

蔡洪 ^{[2
]}

机构：

[1] 江西南昌大学计算机系

[2] 深圳高科技有限公司信息部开发系

来源：

微计算机信息 | 2008年 / 12期

关键词：

灰色系统理论; 灰色预测; GM(1,1); 新陈代谢模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息的不确定性问题的新方法。其中的灰色预测模型具有所需数据少、预测精度高和无需先验信息的特点。本文详细介绍了两种常见的灰色预测模型建模方法,即GM(1,1)模型和新陈代谢模型,并通过它们实例预测某地区的年私人汽车拥有量。利用相对误差法将两种模型的预测值与实际值比较进行精度检验,最后预测该区未来几年的私人汽车数量,以分析这两种预测模型的变化范围和发展趋势,为相关部门提供科学的决策依据。结果表明1)该地区未来几年的私人汽车拥有量呈增长趋势,地方经济发展态势良好;2)GM(1,1)模型在此实例中的变化范围更小、预测精度相对更高、预测误差更小;3)灰色预测模型简单实用,预测精度较高。

引用

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