电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法

被引:7
作者
姜勇
卢毅
机构
[1] 东南大学电气工程系
关键词
短期负荷预测; 隶属函数; 人工神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
摘要
针对电力系统短期负荷预测问题 ,考虑到气象因素对负荷的影响 ,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法 ,首先根据评价函数选取相似日学习样本 ,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理 ,采用反向传播算法 ,对 2 4点每点建立一个预测模型 ,提高了学习效能。适合在短期负荷预测中使用 ,具有较好的预测精度
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共 2 条
  • [1] 模糊数学原理及应用.[M].杨纶标;高英仪编著;.华南理工大学出版社.2005,
  • [2] 神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,