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电力系统短期负荷预测的模糊神经网络方法
被引:7
作者
:
姜勇
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
东南大学电气工程系
姜勇
卢毅
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机构:
东南大学电气工程系
卢毅
机构
:
[1]
东南大学电气工程系
来源
:
电力情报
|
2001年
/ 04期
关键词
:
短期负荷预测;
隶属函数;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM714 [负荷分析];
学科分类号
:
摘要
:
针对电力系统短期负荷预测问题 ,考虑到气象因素对负荷的影响 ,提出了一种模糊神经网络的短期负荷预测方法 ,首先根据评价函数选取相似日学习样本 ,然后利用隶属函数对影响负荷的特征因素向量的分量进行模糊处理 ,采用反向传播算法 ,对 2 4点每点建立一个预测模型 ,提高了学习效能。适合在短期负荷预测中使用 ,具有较好的预测精度
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页数:3
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