GPS资料同化中一种快速优化算法(英文)

被引：1

作者：

匡正

王斌

杨华林

机构：

[1] Harbin Institute of Technology

[2] LASG

[3] Institute of Atmospheric Physics

[4] Harbin Institute of Technology Harbin LASG

[5] Chinese Academy of Sciences

[6] Beijing

[7] Harbin LASG

来源：

AdvancesinAtmosphericSciences | 2003年 / 03期

关键词：

GPS资料同化; L-BFGS方法; HFN方法; 大型优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

GPS资料同化最终归结为一个大规模的无约束优化问题。由于问题的维数很高,使得寻找到一种快速且节约存储的优化算法成为GPS资料同化能否满足在业务数值天气预报上的要求的关键。提出了一种新的优化算法。该方法把L-BFGS和HFN两种方法动态的结合起来,同时利用有限差分技术和截去技术,使算法在存储和计算量适合当前设备的前提下,较大的提高了算法的收敛速度。数值试验表明,该方法的计算效率与L—BFGS方法相比有十分明显的改善。

引用

页码：437 / 441

页数：5

共 4 条

[1] GPS“射线打靶”模式的并行计算(英文) [J].

李树勇 ;

王斌 ;

张昕 .

AdvancesinAtmosphericSciences, 2001, (06) :1185-1191

[2]

On the limited memory BFGS method for large scale optimization[J] . Dong C. Liu,Jorge Nocedal.Mathematical Programming . 1989 (1-3)

[3]

Some numerical experiments with variable-storage quasi-Newton algorithms[J] . Jean Charles Gilbert,Claude Lemaréchal.Mathematical Programming . 1989 (1)

[4] UPDATING QUASI-NEWTON MATRICES WITH LIMITED STORAGE [J].

NOCEDAL, J .

MATHEMATICS OF COMPUTATION, 1980, 35 (151) :773-782

← 1 →