Markov状态转移模型在慢性患者平均寿命预测中的应用

被引：8

作者：

朱彩蓉

倪宗瓒

机构：

[1] 四川大学华西公共卫生学院卫生统计教研室

来源：

中国卫生统计 | 2004年 / 04期

关键词：

马尔柯夫模型; 队列分析; 预测; 鼻衄;

D O I：

暂无

中图分类号：

R195 [卫生调查与统计];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的　探讨Markov状态转移模型在慢性病平均寿命预测中的应用。方法　建立三状态的Markov模型 ,采用队列分析方法计算慢性鼻衄患者的平均寿命。结果　通过专家假定的状态转移概率预测目前处于疾病状态的一个固定队列的人群今后 5 0年处于疾病状态的平均时间是 7 75 6年 ,处于健康状态的平均时间是 8 13 5年 ,总的平均寿命为15 891年。结论　Markov状态转移模型不仅可以预测慢性病平均寿命 ,还可预测患者处在疾病或健康不同状态的平均时间。

引用

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页数：3

共 5 条

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