一种利用分块统计的虹膜定位算法

被引:4
作者
李动恒
殷珊珊
庄镇泉
马庆军
不详
机构
[1] 中国科技大学电子科学与技术系
[2] 中国科技大学电子科学与技术系 合肥
[3] 合肥
[4] 合肥
关键词
虹膜识别; 虹膜定位; 生物特征识别;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术 ,而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤 ,因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位 ,在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上 ,提出了一种新的利用分块统计的虹膜定位算法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述 ,因此 ,该算法第 1步先阈值化分割图像 ,以分别建立虹膜和瞳孔的二进制位图 ;第 2步用游长编码的方法来寻找最大色块的质心 ,并计算边界点到质心距离的均值。实验结果表明 ,对于虹膜定位而言 ,该算法是实用而且有效的
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[1]   虹膜的计算机识别原理 [J].
严民军 ;
汪云九 .
生物化学与生物物理进展, 2000, (04) :348-350
[2]   虹膜定位 [J].
何家峰 ;
廖曙铮 ;
叶虎年 ;
李柱 .
中国图象图形学报, 2000, (03) :77-79
[3]   A machine-vision system for iris recognition [J].
Wildes, RP ;
Asmuth, JC ;
Green, GL ;
Hsu, SC ;
Kolczynski, RJ ;
Matey, JR ;
McBride, SE .
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 1996, 9 (01) :1-8