小波域三维块匹配图像去噪

提出了一种关于图像去噪的三维块匹配算法(BM3D算法)的改进算法。它不仅保留了三维块匹配算法好的性质,而且最大的优点是能大大减少计算量,缩短运算时间。算法包括三个步骤:首先,对含噪图像进行小波分解;其次,对小波分解后的高频分量用三维块匹配(BM3D)算法进行去噪处理;最后,用处理后的结果进行小波重构得到去噪图像。给出了该算法的详细实现过程,并把它与以前的三维块匹配算法进行了比较。结果表明,改进后的算法,不但保留了三维块匹配算法在去噪方面好的性质,而且大大减少了运算量。