改良遗传算法在图像多阈值分割中的应用

被引:26
作者
朱峰
宋余庆
金华
周成兵
机构
[1] 江苏大学计算机科学与通信工程学院
[2] 江苏大学计算机科学与通信工程学院 江苏 镇江
[3] 江苏 镇江
关键词
图像处理; 阈值; 模拟退火算法; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
最大熵原则是图像阈值分割的一个重要方法。但是用此方法进行多阈值分割时,存在着计算开销巨大的问题。笔者在M.Srinivas的自适应遗传算法基础上提出一种改良的遗传算法,用于基于模糊最大熵图像多阈值分割,克服了此分割方法计算量大的问题。通过实验,比较了改良遗传算法和M.Srinivas自适应遗传算法及模拟退火算法,显示了改良遗传算法的有效性。
引用
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共 2 条
[1]
遗传优化阈值选取加速算法研究 [J].
刘秋生 ;
杨继昌 .
江苏大学学报(自然科学版), 2003, (03) :5-9
[2]
Threshold selection based on fuzzy c-partition entropy approach [J].
Cheng, HD ;
Chen, JR ;
Li, JG .
PATTERN RECOGNITION, 1998, 31 (07) :857-870