基于Zernike矩的米粒形状模糊分类

被引:7
作者
管庶安
周红
刘光蓉
机构
[1] 武汉工业学院计算机与信息工程系
[2] 武汉工业学院计算机与信息工程系 湖北武汉
[3] 湖北武汉
关键词
米粒形状; 分类; 模糊识别; Zernike矩;
D O I
10.16433/j.cnki.issn1673-2383.2005.01.006
中图分类号
TP274.4 [];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ; 0835 ;
摘要
根据米粒形状的特征,运用Zernike矩描述目标边缘的形状,采用模糊模式识别方法,实现按形状分类.为增强适应能力,对Zernike矩及模糊分类方法作了适当调整.对300颗同一品种的米粒进行实验,结果表明,本方法的检测结果与人工检测结果高度一致.
引用
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