基于脉冲波形时域特征的局部放电识别

被引：27

作者：

郑重

谈克雄

王猛

吴浩

机构：

[1] 清华大学电机系!北京

来源：

电工电能新技术 | 2001年 / 02期

关键词：

局部放电; 脉冲波形; 时域压缩; 模式识别; 人工神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM83 [高电压试验设备及测量技术];

学科分类号：

摘要：

建立了一套数字化实时高速局部放电波形测量系统。由简单实验室模型和工业仿真模型取得了不同类型局部放电的脉冲电流波形 ,包括空气中和油中尖板电极放电 ,电机模型线棒内部气隙放电 ,线棒端部沿面放电。用分段的时域数据压缩法提取了脉冲波形特征。采用分级的人工神经网络进行放电模式识别 ,取得较好效果

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[2] 电绝缘诊断技术[M]. 中国电力出版社 , 朱德恒, 1999