高光谱数据处理及在铀资源勘查中的应用——以广西苗儿山地区为例

以广西苗儿山地区机载成像细分红外高光谱数据为例，探讨了高光谱数据的特点及其处理方法。编制了一系列数据预处理软件，对图像进行了条带去除、波段间配准、航向压缩、镜向变换、辐射校正、正切校正、相对反射率转换等预处理，获得了高质量图像； 在 Ｅ Ｎ Ｖ Ｉ软件基础上建立了研究区野外实测光谱曲线库及分类子库，并对各子库进行了系统研究。同时，提出了正确的图像配准方案，对图像进行了精校正和镶嵌，取得了满意的效果； 在纯净像元提取、混合像元分解、匹配滤波、光谱特征拟合等方面进行了探索，提取了该区铀矿化的特征光谱信息； 最后，探讨了高光谱数据的地质应用潜力，尤其在硅化带识别方面的应用取得了成功，发现了一系列的新的含铀硅化断裂带，预测了三个成矿有利地段。经验证，其中两片地区的铀明显偏高并有矿化显示。