星点图像的目标提取算法研究

被引：6

作者：

原玉磊 ^{[1
]}

席靓 ^{[2
]}

张文郎 ^{[3
]}

机构：

[1] 信息工程大学测绘学院

[2] 海军航空工程学院科研部

[3] 国家测绘局第四地形测量队

来源：

海军航空工程学院学报 | 2010年 / 06期

关键词：

星点图像; 目标提取; 边界搜索; 视框搜索; 计算量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

对于星点灰度重心法等亚像素提取算法来说,需要提取星点区域内的每一个像素。基于扫描的边界搜索法只能获取目标的边界像素,文中对其进行了扩展,通过判断边界像素中最大最小行列数来确定目标区域的具体范围,从而提取目标区域内的每一个像素。针对大视场星点图像目标范围小、相互间距离远的特点,为减小计算量,提出了基于视框搜索的目标提取算法。通过实验证明,基于视框的算法在计算量上比基于边界搜索的算法减少3/4。

引用

页码：649 / 652

页数：4

共 10 条

[1] 一种适用于星敏感器的星点提取方法 [J].