一种改进的嵌入零树小波图像编码算法

被引：14

作者：

王向阳

杨红颖

机构：

[1] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院,辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连,大连

来源：

计算机研究与发展 | 2002年 / 06期

关键词：

嵌入零树小波; 多阈值; 逐次逼近量化; 编码策略; 关联模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN919.8 [图像通信、多媒体通信];

学科分类号：

0810 ; 081001 ;

摘要：

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码（EZW）是一种优秀的图像压缩算法,然而该算法进行逐次逼近量化时需搜索扫描所有小波系数,从而必然导致扫描高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余,这无疑会大大影响其编码效率.针对EZW编码算法存在的以上不足,提出了一种改进的嵌入零树小波图像编码算法,该算法能够通过定义多阈值、改进逐次逼近量化过程、修改嵌入编码策略、采纳复杂关联模型等措施,进一步提高EZW算法工作效率.实验结果表明:改进的EZW编码算法是一种高效的图像压缩算法,其压缩速度、图像复原质量等关键技术指标均明显优于EZW和S+P等编码算法（特别是在高压缩比下）.

引用

页码：737 / 742

页数：6

共 4 条

[1]

Embedding image coding using zerotrees of wavelet coefficients. J M Shapiro. IEEE Transactions on Signal Processing . 1993

[2]

A successive approximation vector quantizer for wavelet transform image coding. A B Edrardo et al. IEEE Transactions on Image Processing . 1996

[3]

Hibird vector quantization for multiresolution image coding. R Rinaldo,G Calvagno. IEEE Transactions on Image Processing . 1997

[4]

Image coding using wavelet transform. M Antonini,M Barlaud,P Mathieu et al. IEEE Transactions on Image Processing . 1992

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