结合不同光学影像结构信息的SIFT特征配准法

被引：1

作者：

王瑞瑞 ^{[1
,2
]}

马建文 ^{[3
]}

陈雪 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 中国科学院对地观测与数字地球科学中心

来源：

计算机工程与应用 | 2010年 / 23期

关键词：

光学遥感; 不同光学影像自动配准; 结构信息; SIFT特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由不同传感器摄取的遥感影像由于成像模式、拍摄角度和分辨率不同,给两者之间的配准造成了很大的困难。针对这个问题,提出了基于结构信息的SIFT特征配准法,首先提取具有角度和尺度不变性的SIFT特征点,对其进行归一化处理,降低了不同光学传感器遥感影像色调差异大的影响;然后通过对SIFT匹配点对结构信息的一致性检验,增强了算法的鲁棒性;最后结合最小二乘法实现自动配准。选取了角度和尺度偏差较大的SPOT-5(Pan)与ASTER影像、SPOT-5(XS/XI)和TM影像两组数据进行实验。实验结果证明该算法对配准影像在角度、尺度和色调上的偏差具有较强的鲁棒性,可以取得较高的配准精度。

引用

页码：8 / 11

页数：4

共 6 条

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