基于智能可穿戴设备的个性化健康监管平台的构建

由于以"预防、保健、预诊"为主导的社区医疗模式易受到专业知识、信息技术等诸多因素的限制,为辅助非专业医护人员及时获取健康信息,文中设计了基于可穿戴设备的个性化健康监管平台。该平台涉及新型健康领域,将专业医疗信息与物联网技术、大数据技术完美融合在一起。个性化健康监管平台由智能可穿戴设备、终端应用和医疗信息处理服务器3部分构成,主要包含日常健康监测、异常信息报警、病理影像沟通和位置快速信息获取等功能。智能可穿戴设备可用于体温、血压、血氧、血糖、心电、定位、体重、运动等数据的获取,终端应用主要为Android App、iOS App和微信小程序,医疗信息处理服务器采用Hadoop结构,使用Spark计算框架,利用分布式数据库SequoiaDB存储信息。三者之间可采用ZigBee+WIFI无线传输、GPRS或蓝牙传输等通信方式通信。通过实验验证,智能可穿戴设备的准确性较高,而且3种通信方式均可在不同条件下相互切换,信息传输与存储的正确性可得到保证。