基于用户潜在偏好的协同过滤

被引：15

作者：

陈晓红

沈洁

顾天竺

吴颜

张舒

李慧

机构：

[1] 扬州大学信息工程学院

来源：

计算机工程 | 2007年 / 04期

关键词：

协同过滤; 相似性; 评价模型; 偏好模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.09 [];

学科分类号：

摘要：

提出了一种新的协同过滤模型,解决了不同用户在项目上,有相似的偏好、不同的评分习惯的问题。该模型可有效地改进传统协同过滤模型相似性度量方法,提高了用户相似性度量准确性。实验结果表明,该模型在个性化推荐系统应用中取得了较好的效果。

引用

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共 1 条

[1]

基于项目评分预测的协同过滤推荐算法 [J].

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软件学报, 2003, (09) :1621-1628