基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用

被引：14

作者：

徐正光

王淑盛

刘冀伟

王志良

史立峰

机构：

[1] 北京科技大学信息工程学院

[2] 建筑材料工业信息中心北京

[3] 北京

[4] 北京

来源：

北京科技大学学报 | 2005年 / 01期

关键词：

主成分分析; 奇异点; 核;

D O I：

10.13374/j.issn1001-053x.2005.01.032

中图分类号：

P631.81 [];

学科分类号：

摘要：

根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性.

引用

页码：126 / 128

页数：3