辅以纹理特征的SAR图像分类研究

被引：10

作者：

方圣辉

朱武

不详

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 国家基础地理信息中心湖北武汉

[3] 北京

来源：

测绘通报 | 2001年 / 10期

关键词：

纹理分析; 纹理影像; 灰度共生距阵; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

随着微波遥感的发展 ,SAR图像的应用越来越受到人们的重视。因为它不仅具有全天时 ,全天候的特性 ,而且它还能提供不同于红外和可见光传感器的不同的信息。但是 ,由于 SAR图像的成像特点 ,它的图像也表现出散斑多 ,波段少等缺点 [1 ]。在分析几种纹理统计分析方法的基础上 ,针对 SAR图像的特点 ,试图通过不同纹理分析方法达到提高 SAR图像解译精度的目的。试验表明 ,纹理分析对于提高 SAR图像解译精度是一种有效且重要的方法

引用

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