一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法

被引：4

作者：

徐朝辉 ^{[1
,2
]}

樊银亭 ^{[3
]}

闫奎名 ^{[4
]}

滕东兴 ^{[4
]}

杨海燕 ^{[4
]}

机构：

[1] 武汉理工大学计算机学院

[2] 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室

[3] 中原工学院计算机学院

[4] 中国科学院软件研究所人机交互技术与智能信息处理实验室

来源：

微电子学与计算机 | 2014年 / 31卷 / 02期

关键词：

图像检索; 颜色直方图; 颜色聚合向量; 显著图;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2014.02.008

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

以图像颜色聚合向量为基础,并结合图像显著特征,提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法.首先,提取图像的显著性图,并进行归一化处理,得到加权矩阵;然后,对图像进行颜色聚合向量提取,并根据加权矩阵进行加权处理;最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度,进行图像检索.该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征,又具有较高的计算速度;实验结果证明,该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度.

引用

页码：31 / 34+38 +38

页数：5

共 3 条

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