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基于粒子群算法的故障测试集优化
被引:8
作者
:
侯艳丽
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
哈尔滨大学信息与通信工程学院
侯艳丽
赵春晖
论文数:
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0
机构:
哈尔滨大学信息与通信工程学院
赵春晖
胡佳伟
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0
机构:
哈尔滨大学信息与通信工程学院
胡佳伟
机构
:
[1]
哈尔滨大学信息与通信工程学院
来源
:
电子测量与仪器学报
|
2008年
/ 04期
关键词
:
测试集优化;
粒子群算法;
混沌优化;
测试生成;
D O I
:
10.13382/j.jemi.2008.04.010
中图分类号
:
TN407 [测试和检验];
学科分类号
:
080903 ;
1401 ;
摘要
:
为加速测试进程和减少测试开销,数字集成电路在生成测试矢量后必须进行故障测试集的优化。文中利用粒子群优化算法生成最小完备测试集,根据故障测试集优化问题的具体特点,构造粒子的表达方式和编码规则,建立粒子群的速度—位置模型;同时为提高优化效率,引入混沌优化算法来初始化粒子群。实验结果表明,在测试生成后,该方法能在较短的时间内生成最小完备测试集,验证了它的实用性和有效性。
引用
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页数:5
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共 2 条
[1]
混沌优化方法的研究进展
[J].
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王凌
;
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机构:
郑大钟
;
李清生
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0
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机构:
清华大学自动化系!北京
李清生
.
计算技术与自动化,
2001,
(01)
:1
-5
[2]
遗传算法在VLSI设计自动化中的应用研究.[D].王小港.中国科学院上海冶金研究所.2001, 01
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