两阶段混合因子分析算法

被引：9

作者：

岳博

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室西安,西安

来源：

关键词：

数据建模; 因子分析; Gauss混合模型; EM算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算法来实现.当给定一组随机样本时,首先建立此样本概率分布的Gauss混合模型,进而再对每一个Gauss混合项进行因子分析.实例表明算法是有效的.

引用

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