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结构分类的字母手势识别算法
被引:4
作者
:
朱笃涛
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机构:
上海海运学院计算科学与技术系,上海海运学院计算科学与技术系,上海海运学院计算科学与技术系上海,上海,上海
朱笃涛
葛元
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上海海运学院计算科学与技术系,上海海运学院计算科学与技术系,上海海运学院计算科学与技术系上海,上海,上海
葛元
王林泉
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上海海运学院计算科学与技术系,上海海运学院计算科学与技术系,上海海运学院计算科学与技术系上海,上海,上海
王林泉
机构
:
[1]
上海海运学院计算科学与技术系,上海海运学院计算科学与技术系,上海海运学院计算科学与技术系上海,上海,上海
来源
:
计算机工程
|
2004年
/ 22期
基金
:
上海市自然科学基金;
关键词
:
人机交互;
字母手势;
结构分类;
手势识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
081102
[检测技术与自动化装置]
;
摘要
:
提出了基于结构分类的手势识别方法,即在字母手势图像中寻找轮廓所包含的结构特征信息,并以此进行分类判断。这些结构特征中包含了大量的特征信息,如手指个数、手指间距离等,利用这些信息就可以运用传统的结构分类方法对手势加以识别。
引用
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页码:147 / 148+186 +186
页数:3
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[1]
手势识别的神经网络方法
[J].
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焦圣品
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机构:
上海交通大学金桥网络工程中心!上海
徐大海
;
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机构:
白英彩
.
微型电脑应用,
1999,
(05)
:27
-29+64
[2]
关于手写汉字识别的研究
[J].
王林泉
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机构:
上海科学技术大学
王林泉
.
计算机研究与发展 ,
1987,
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