视频监控系统中运动目标检测的阴影去除方法

被引:91
作者
付萍 [1 ]
方帅 [2 ]
徐心和 [1 ]
薛定宇 [1 ]
机构
[1] 东北大学人工智能与机器人研究所
[2] 合肥工业大学计算机与信息学院
关键词
视频监控系统; 阴影去除; 运动目标检测; 梯度分析;
D O I
暂无
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
在分析了阴影产生的原因及视觉特性的基础上,针对固定场景的运动目标检测问题,提出了一种具有实际应用价值的阴影检测与去除方法。该方法通过背景建模和背景差分方法分割出运动目标及其可能存在的阴影,采用光照评估方法判断阴影是否存在,进而运用多梯度分析和二值图像的快速聚类算法检测出阴影,去除阴影并分割运动目标。实验验证了该方法的有效性。
引用
收藏
页码:22 / 24
页数:3
相关论文
共 4 条
[1]
基于空间特征的汽车阴影分割方法 [J].
王运琼 ;
游志胜 ;
刘直芳 .
光电工程, 2003, (02) :64-67+71
[2]
一种用于二值图象分割的快速聚类算法 [J].
杨威 ;
张田文 ;
师海峰 .
计算机研究与发展, 1998, (08)
[3]
MODEL-BASED OBJECT TRACKING IN MONOCULAR IMAGE SEQUENCES OF ROAD TRAFFIC SCENES [J].
KOLLER, D ;
DANIILIDIS, K ;
NAGEL, HH .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1993, 10 (03) :257-281
[4]
色度学与彩色电视.[M].[西德]海因维希·朗格 著.中国电影出版社.1985,