基于多传感器信息融合的智能机器人的研究

被引:2
作者
韦文山
李海华
机构
[1] 广西民族大学物理与电子工程学院
关键词
智能机器人; 信息融合; 粗糙集理论; D-S证据理论;
D O I
暂无
中图分类号
TP242.6 [智能机器人];
学科分类号
081104 ;
摘要
讨论粗糙集理论和D-S证据理论相结合的多传感器信息融合方法,并提出将该方法应用于智能机器人,用粗糙集对传感器数据进行简约处理和D-S证据理论实现证据的合成及智能决策,以增强系统的分辨能力,同时有效提高了系统的信息融合速度和决策的可靠性。
引用
收藏
页码:88 / 90+105 +105
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]  
智能机器人系统[M]. 清华大学出版社 , 周远清等编著, 1989
[2]  
Rough sets: Theoretical aspects of reasoning about data. Pawlak Z. . 1991
[3]  
Interpretations of belief functions in the theory of rough sets. Yao YY,Lingras P. Journal of Information Science . 1998
[4]  
机器人感觉与多信息融合[M]. 机械工业出版社 , 罗志增,蒋静坪著, 2002
[5]  
Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. Dempster AP. Annals of Mathematics . 1967