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混沌理论在水质预测中的应用初探
被引:20
作者
:
徐敏
论文数:
0
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0
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0
机构:
湖南大学环境科学与工程系
徐敏
曾光明
论文数:
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机构:
湖南大学环境科学与工程系
曾光明
苏小康
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机构:
湖南大学环境科学与工程系
苏小康
机构
:
[1]
湖南大学环境科学与工程系
[2]
湖南大学环境科学与工程系 长沙
[3]
长沙
来源
:
环境科学与技术
|
2004年
/ 01期
关键词
:
混沌;
相空间重构;
吸引子;
Lyapunov指数;
水质预测;
D O I
:
10.19672/j.cnki.1003-6504.2004.01.024
中图分类号
:
X832 [水质监测];
学科分类号
:
摘要
:
基于混沌理论、相空间重构思想和嵌入理论分析涟水流域溶解氧的时间序列,计算吸引子维数和最大的Lyapunov指数,研究河流水质系统的复杂性特征。结果表明,河流水质时间序列具有混沌特性,其外在表现为貌似随机的无规则特点;但系统本身内在的、固有的规律(表现在最大的Lyapunov指数),表明短期预测河流水质变化是可行的,并应用混沌相空间模线性回归模型进行了短期预测,其预测结果对涟水流域的水质管理和控制具有一定的参考价值。
引用
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页码:51 / 54+113 +113
页数:5
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