基于BP神经网络的城市总生态足迹预测研究——以武汉市为例

被引：23

作者：

李湘梅

周敬宣

机构：

[1] 华中科技大学环境科学与工程学院

来源：

环境科学与技术 | 2007年 / 08期

关键词：

生态环境; BP神经网络; 生态足迹; 预测;

D O I：

10.19672/j.cnki.1003-6504.2007.08.025

中图分类号：

X22 [环境与发展];

学科分类号：

摘要：

鉴于BP网络在处理非线性复杂系统的优势,以武汉市为研究对象,构建一个10-4-1结构的BP神经网络预测模型,将1978-2002年和2003年的相关数据作为模型的训练和测试样本,以2004年的社会、经济、环境数据作为网络的预测输入,对该年的总生态足迹进行预测。结果表明,BP神经网络预测结果与实际足迹值的相对误差为0.69%,预测精度优于传统的多元回归统计模型。

引用

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