共 4 条
- [2] 支持向量机导论[M]. 电子工业出版社 , (英)NelloCristianini, 2004
- [3] 粗糙集理论与方法[M]. 科学出版社 , 张文修等编著, 2001
基于粗集的支持向量机在故障诊断中的应用
被引：1
作者：
韩俊英
刘成忠
机构：
[1] 甘肃农业大学信息科学技术学院
来源：
关键词：
属性约简;
故障诊断;
粗集;
支持向量机;
D O I：
10.13432/j.cnki.jgsau.2008.03.033
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
根据支持向量机分类的基本原理,通过应用粗集理论方法对样本数据进行了预处理,去除冗余特征,提高了支持向量机分类效率.通过对涡轮机故障诊断,认为该方法可以提高故障诊断精度和诊断效率.
引用
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