全球N-MORB和E-MORB分类方案对比

被引：9

作者：

第鹏飞 ^{[1
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陈万峰 ^{[1
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张旗 ^{[3
]}

王金荣 ^{[1
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汤庆艳 ^{[1
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焦守涛 ^{[4
]}

机构：

[1] 兰州大学地质科学与矿产资源学院甘肃省西部矿产资源重点实验室(兰州大学)

[2] 甘肃省矿产资源储量评审中心

[3] 中国科学院地质与地球物理研究所

[4] 中山大学地球科学与工程学院

来源：

岩石学报 | 2018年 / 34卷 / 02期

关键词：

N-MORB; E-MORB; 判别标志; La/Sm; La/Hf; La/Zr; 大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

P588.145 [];

学科分类号：

摘要：

N-MORB与E-MORB是大洋中脊玄武岩常用的分类,二者地球动力学意义不同,备受学术界关注。对于N-MORB与E-MORB的分类识别标志,不同作者有不同的见解。MORB中可以根据Rb/Nd≤0.15、K/Ti≤0.11、（La/Sm）N≤0.8、K2O/TiO2<0.09、ΔNb=1.74+lg（Nb/Y）-1.92lg（Zr/Y）<0、（La/Sm）N<1、100K2O/TiO2≤13等7种指标来识别N-MORB,否则为E-MORB。究竟何种标志区分效果较好、比较适合大多数MORB的情况?学术界对此还较少有人讨论。为此,本文尝试利用大数据方法,采用全球全体扩张中心数据,对上述7种标志进行对比,发现（La/Sm）N<1的标志比较适合大多数MORB的情况。为此,我们将（La/Sm）N<1和（La/Sm）N≥1的所有数据,选取La、Ce、Pr、Nd、Sm、Eu、Gd、Tb、Dy、Ho、Er、Tm、Yb、Lu、Ba、Cs、Hf、K、Nb、Pb、Rb、Sc、Sr、Ta、Th、Ti、Tl、U、V、Y、Zr等31个元素,利用两两元素对数比值进行投图,并计算85%置信度的置信椭圆交叠率,共得出36856个元素对组合,根据最小交叠率的原则,得出使用稀土元素La、Ce、Pr、Sm和其他高场强元素Nb、Zr、Hf、Y之间的比值关系判别效果较好。我们又利用以上得出的8种元素进行投图判定,发现以La为分子或以La/Hf、La/Zr元素比值做为区分标志可以得出更好的结果。因此建议考虑应用以上元素之间的相关关系共同判定N-MORB与E-MORB。

引用

页码：264 / 274

页数：11

共 13 条

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