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热负荷预测的RBF神经网络预测方法研究
被引：12
作者：
张宏涛
祁静
机构：
[1] 哈尔滨汽轮机厂有限责任公司,哈尔滨汽轮机厂有限责任公司黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨
来源：
关键词：
预测;
RBF神经网络;
热负荷;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM715 [电力系统规划];
学科分类号：
080802 [电力系统及其自动化];
摘要：
由于BP神经网络存在一些缺点 ,本文采用RBF神经网络方法用于热电厂热负荷预测。预测结果表明 :用本文的方法进行热负荷预测得到了十分满意的结果
引用
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