一种协商在线增量学习算法及其在基于智能体的电子商务中的应用

随着多智能体系统MAS的迅猛发展,常常需要进行在线的协商。然而由于协商中不完全信息的存在,常常会大大影响协商的效果。该文提出一种多智能体协商中的动态在线增量学习算法,采用Q-学习机制来学习agent协商中的不完全信息。该文将这种学习算法应用基于智能体agent的电子商务中。实验证明算法可以加速协商的过程,提高协商的效果。