基于对角DCT与2DPCA算法的人脸识别

被引：7

作者：

甘俊英

高建虎

李春芝

机构：

[1] 五邑大学信息学院

来源：

计算机工程与应用 | 2007年 / 31期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

离散余弦变换; 二维主元分析; 图像重建; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种对角离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)和二维主元分析(Two-Dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)相结合的人脸识别方法。该算法首先将人脸图像转换成对角图像,同时利用DCT压缩并重建人脸图像;然后通过2DPCA进行特征提取得到人脸识别特征;最后运用最近邻分类器进行识别。基于ORL(Olivetti Research Laboratory)、受污损ORL及Yale人脸数据库的实验结果证明了该算法的有效性。

引用

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