基于半分析模型的波段最优化组合反演混浊太湖水体叶绿素a

被引：30

作者：

周冠华 ^{[1
]}

柳钦火 ^{[1
]}

马荣华 ^{[2
]}

田国良 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[2] 中国科学院南京地理与湖泊研究所

来源：

湖泊科学 | 2008年 / 02期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

太湖; 高光谱; 半分析模型; 叶绿素a; 组合优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

X832 [水质监测]; X87 [环境遥感];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

内陆水体叶绿素a浓度定量反演是水质遥感的热点与难点.本文基于对内陆水体叶绿素a、悬浮物、溶解有机物与水分子的光谱特征分析,从半分析生物光学模型出发,利用太湖实测的水面ASD高光谱遥感数据三波段组合,进行迭代优化,得到与叶绿素浓度密切相关而受悬浮物与黄色物质影响小的最优波段组合模型,反演精度较高,其决定系数和均方根误差分别为0.8358、3.816mg/m3,该方法可以有效地反演高浓度悬浮物主导光学特性的水体叶绿素a浓度.

引用

页码：153 / 159

页数：7

共 6 条

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