基于改进BP神经网络的税收收入预测模型

被引：7

作者：

顾军华

宋丽娟

宋洁

赵文海

机构：

[1] 河北工业大学计算机科学与软件学院

[2] 河北省财政厅天津

[3] 天津

[4] 河北石家庄

来源：

关键词：

转移支付; 人工神经网络; BP算法; 学习步长;

D O I：

10.14081/j.cnki.hgdxb.2003.01.011

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

针对税收收入预测的特点,提出了一种综合共轭梯度和自适应变步长的改进BP算法,并利用改进的BP算法建立了税收收入预测模型,通过与传统回归分析预测方法结果的比较,证明了该算法收敛速度快,学习精度高,而且有效避免了常规BP算法得局部极小值问题.

引用

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