基于BP神经网络的电解加工精度预测模型

被引：15

作者：

孙春华

朱荻

李志永

机构：

[1] 南京航空航天大学机电学院

[2] 南京航空航天大学机电学院江苏南京

[3] 江苏南京

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2004年 / 10期

关键词：

电解加工; 加工精度; BP神经网络; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ151 [电解工业];

学科分类号：

0817 ;

摘要：

为精确地预测电解加工精度 ,采用了BP神经网络的方法进行建模 .在分析影响加工精度主要因素的基础上 ,确定了BP神经网络模型的特征参数 ,并根据实际情况 ,确定了输入层和中间隐层的维数 ,从而确定了模型的结构 .用试验参数对模型结构进行训练 ,最终建立了一个用于电解加工精度预测的BP神经网络模型 .利用该模型进行的精度预测结果表明 ,该模型的预测误差可以控制在 10 %以内 ,具有很高的精度预测能力 .

引用

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