人工神经网络在合金钢研制和生产中的应用

被引：7

作者：

康德山，陈昱，唐波，柳妙修，钦佩，张未名，陈念贻

机构：

[1] 中国科学院上海冶金研究所

来源：

关键词：

人工神经网络，偏相关指数，合金钢;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem1994.03.012

中图分类号：

TG142.33 [合金钢];

学科分类号：

080502 ;

摘要：

本文试用人工神经网络总结合金钢研制数据中的规律，并应用偏相关指数表征各影响因子对合金钢性能影响的程度。计算结果表明，ＩＦ钢的延伸率、耐低温钢的无塑性变形温度预报值与实测值相当符合。根据偏相关指数绝对值的大小判别影响耐深冲钢合格率的主要因素效果亦佳。

引用

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