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裂缝图像识别与特征参数算法的研究
被引:5
作者
:
马鑫
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
中国矿业大学
马鑫
魏鹏旭
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机构:
中国矿业大学
魏鹏旭
岳康
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机构:
中国矿业大学
岳康
机构
:
[1]
中国矿业大学
来源
:
科技资讯
|
2011年
/ 11期
关键词
:
裂缝;
数字图像处理;
图像分割;
特征提取;
D O I
:
10.16661/j.cnki.1672-3791.2011.11.093
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
裂缝图像的计算机自动识别和参数统计在工程质量调查方面具有较好的应用前途,与目前人工判读相比,不但提高了工作效率,页提高了解释精度。要实现对裂缝图像解释,首先改进了中值滤波技术,通过改进算法,裂缝边缘得到较好的保护;其次利用最大类间方差阈值法进行图像分割,并根据裂缝的线性特征,进一步去除非裂缝图像;最后提出一种合理地有效地计算裂缝平均宽度、长度及每一段的裂缝宽度算法。该算法应用于裂缝识别和检测过程中,获得良好的应用效果,证明了算法的有效性。
引用
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共 2 条
[1]
公路病害检测中的图像平滑算法研究
[J].
李晋惠
论文数:
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机构:
西安工业学院计算机科学与工程学院
李晋惠
;
彭海波
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0
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0
机构:
西安工业学院计算机科学与工程学院
彭海波
.
现代电子技术,
2003,
(22)
:55
-56+59
[2]
图像编程精髓.[M].联骏编著;.电子工业出版社.2006,
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