基于专利技术功效主题词与专利引文共现的核心专利挖掘

被引：15

作者：

许海云 ^{[1
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岳増慧 ^{[1
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雷炳旭 ^{[1
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]}

方曙 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院国家科学图书馆成都分馆

[2] 中国科学院大学

来源：

图书情报工作 | 2014年 / 58卷 / 04期

关键词：

主题挖掘; 引文分析; 共现分析; 技术功效; 矩阵;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.04.010

中图分类号：

G306 [专利研究];

学科分类号：

1201 ; 1204 ;

摘要：

认为利用专利技术功效主题词与专利引文进行共现分析可直观识别核心专利簇的技术功效特征。与专利引文共现分析相比,专利技术功效主题词与专利引文的交叉共现增加了主题标识,使得基于相同标引主题词的被引专利有相似的技术主题和功效特征。同时,不同的技术功效主题词通过专利引文交叉共现,可以识别不同技术主题的关联度以及技术主题对应的功效特征。最后,选择医用显微内窥镜领域相关专利做实证分析,通过技术功效主题词-专利引文、技术主题词-专利引文以及专利引文共现分析,论证专利技术功效主题词与专利引文共现方法在核心专利挖掘方面的特征、优越性及不足。

引用

页码：59 / 64

页数：6

共 10 条

[1] 学术论文的关键词与引文共现关系分析及实证研究 [J].

王林 ;

冷伏海 .

情报理论与实践, 2012, 35 (02) :82-86

[2] 核心专利的识别方法及其实证研究 [J].

孙涛涛 ;

唐小利 ;

李越 .

图书情报工作, 2012, (04) :80-84

[3] 专利技术功效矩阵构建研究进展 [J].

陈颖 ;

张晓林 .

现代图书情报技术, 2011, (11) :1-8

[4] 基于k-means聚类算法的专利地图制作方法研究 [J].

邱洪华 ;

余翔 .

科研管理, 2009, 30 (02) :70-76

[5] 专利情报分析方法及应用研究 [J].

方曙 ;

张娴 ;

肖国华 .

图书情报知识, 2007, (04) :64-69

[6]

关于从MEDLINE数据库中进行知识抽取和挖掘的研究进展[J]. 崔雷,郑华川.情报学报. 2003 (04)

[7]

Patent citation analysis.A closer look at the basic input data from patent search reports[J] . Jacques Michel,Bernd Bettels.Scientometrics . 2001 (1)

[8] Citation frequency and the value of patented inventions [J].

Harhoff, D ;

Narin, F ;

Scherer, FM ;

Vopel, K .

REVIEW OF ECONOMICS AND STATISTICS, 1999, 81 (03) :511-515

[9]

Co-word analysis as a tool for describing the network of interactions between basic and technological research: The case of polymer chemsitry[J] . M. Callon,J. P. Courtial,F. Laville.Scientometrics . 1991 (1)

[10]

Policy and the mapping of scientific change: A co-word analysis of research into environmental acidification[J] . J. Law,S. Bauin,J. -P. Courtial,J. Whittaker.Scientometrics . 1988 (3)

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