共 4 条
基于粒子群算法的微电网有功无功下垂控制
被引:17
作者:
苏海滨
高孟泽
常海松
机构:
[1] 华北水利水电大学电力学院
来源:
关键词:
分布式发电;
下垂控制器;
微电网;
最优控制;
粒子群算法;
D O I:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2015.s1.063
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
TM921.5 [控制系统];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
080804 ;
摘要:
微电网是未来分布式发电系统的一个重要组成部分,能够集成多种类型的可再生能源并改进能源管理模式。微电网由多个分布式发电单元构成,当微电网孤岛运行时,各个发电单元装置之间必须进行合理的有功和无功分配,以保持微电网内严格的负荷平衡,传统的大电网下垂控制方法易受线路阻抗影响,已不能适应微电网功率分配要求。本文提出了一种可以协调多个DG输出功率的新的下垂控制器优化方法,通过粒子群算法(PSO)优化得到最优下垂控制参数,并通过仿真实验验证所提控制方法的有效性和可行性。
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页码:365 / 369
页数:5
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