从二维视图识别三维目标的多网络融合方法

被引：6

作者：

贾财潮

戚飞虎

于询

张季涛

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系!上海,上海交通大学计算机科学与工程系!上海,西安应用光学研究所!西安,西安应用光学研究所!西安

来源：

光学学报 | 2001年 / 02期

关键词：

多网络融合; 三维目标识别; 置信度; 多层前向网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种从二维视图识别三维目标的多网络融合方法 ,基于单个网络分类的置信度概念 ,有效地结合多个网络的输出结果作出最终分类判决。应用三个多层前向网络 (隐层神经元数、初始权值等取不同值 ) ,设计了基于分类确信度的多网络融合结构。对四类车辆目标进行的识别实验表明 ,所提出的多网络融合方法明显优于单个网络的识别性能

引用

页码：177 / 180

页数：4

共 4 条

[1] 基于神经网络的二维不变性目标识别方法 [J].