基于移动边缘计算的V2X任务卸载方案

被引：44

作者：

张海波 ^{[1
,2
]}

栾秋季 ^{[1
,2
]}

朱江 ^{[1
,2
]}

贺晓帆 ^{[3
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学通信与信息工程学院

[2] 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室

[3] 美国德克萨斯州拉玛尔大学电子工程系

来源：

电子与信息学报 | 2018年 / 40卷 / 11期

关键词：

车载网络; 移动边缘计算; 组合拍卖模型; 层次分析法;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.6 [电气设备及附件]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080804 [电力电子与电力传动]; 082301 [道路与铁道工程];

摘要：

移动边缘计算(MEC)通过在移动网络边缘提供IT服务环境和云计算能力带来高带宽、低时延优势,从而在下一代移动网络的研究中引起了广泛的关注。该文研究车载网络中车辆卸载请求任务时搜寻服务节点为其服务的匹配问题,构建一个基于MEC的卸载框架,任务既可以卸载到MEC服务器以车辆到基础设施(V2I)形式通信,也可以卸载到邻近车辆进行车辆到车辆(V2V)通信。考虑到资源有限性、异构性,任务多样性,建模该框架为组合拍卖模式,提出一种多轮顺序组合拍卖机制,由层次分析法(AHP)排序、任务投标、获胜者决策3个阶段组成。仿真结果表明,所提机制可以在时延和容量约束下,使请求车辆效益提高的同时最大化服务节点的效益。

引用

页码：2736 / 2743

页数：8