猪舍智能监控系统中猪只识别算法研究

被引：3

作者：

陈吉宏 ^{[1
]}

俞守华 ^{[1
]}

区晶莹 ^{[2
]}

机构：

[1] 华南农业大学信息学院

[2] 华南农业大学公共管理学院

来源：

广东农业科学 | 2011年 / 38卷 / 10期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

猪只识别; 智能监控; 色彩空间; 灰度化; 阈值分割;

D O I：

10.16768/j.issn.1004-874x.2011.10.014

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

猪只识别是猪舍智能监控系统中一个重要的环节。提出了一种运用色彩空间聚类模型的猪只识别算法。该算法首先根据YCrCb色彩空间里的Cb分量进行灰度化处理,接着运用最大类间方差法进行阈值分割,最后运用形态学方法去除噪声与区域判断法去除非猪只区域,得到图像中猪只的位置。使用猪场采集的50张现场图像对该算法进行验证,结果表明单只猪正确识别率达到80%。

引用

页码：151 / 153+4 +4

页数：4

共 9 条

[1]

基于计算机视觉技术估算种猪体重的应用研究初探.[A].杨艳;滕光辉;李保明;施正香;马亮;.中国数字农业与农村信息化学术研究研讨会.2005,

[2] 基于无线和短信环境安全型猪舍监控技术研究 [J].