高光谱遥感特征参数与棉花产量及其构成因子的关系研究

被引:5
作者
侯新杰 [1 ]
蒋桂英 [1 ]
白丽 [2 ]
王冀川 [1 ]
凌红波 [1 ]
季春辉 [1 ]
机构
[1] 石河子大学农学院
[2] 石河子大学生命科学学院
关键词
高光谱遥感; 特征参数; 棉花产量;
D O I
暂无
中图分类号
S562 [棉]; S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号
0901 ; 082804 ;
摘要
通过大田和室内实验,测定了2个品种、4种梯度水、肥处理的棉花产量形成的关键时期———盛花期至吐絮期的冠层光谱反射率和产量及构成因素,对高光谱特征参数与产量构成因素进行相关统计分析。结果表明,棉花产量与抗大气植被指数VARI700的相关性为0.9564;棉花产量构成因素中的单位面积总铃数、单铃重与棉花冠层光谱反射率之间相关性达到极显著水平;建立光谱特征参数与产量构成因子的回归方程,表明运用抗大气植被指数VARI700和光谱曲线反射峰参数PDepth554来反演单位面积总铃数是可行的,用光谱植被指数[820nm,1650nm]可估算棉花单铃重。
引用
收藏
页码:10 / 16
页数:7
相关论文
共 17 条
[1]  
Hyperspectral band depth analysis for a better estimation of grass biomass ( Cenchrus ciliaris ) measured under controlled laboratory conditions.[J].Onisimo Mutanga;Andrew K Skidmore.International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation.2004, 2
[2]   Small area estimation of crop yield using remote sensing satellite data [J].
Singh, R ;
Semwal, DP ;
Rai, A ;
Chhikara, RS .
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2002, 23 (01) :49-56
[3]  
Monitoring rice reflectance at field level for estimating biomass and LAI.[J].D. Casanova;G.F. Epema;J. Goudriaan.Field Crops Research.1998, 1
[4]   棉花产量遥感预测的L-Y模型构建 [J].
柏军华 ;
李少昆 ;
王克如 ;
王方永 ;
陈兵 ;
初振东 .
作物学报, 2006, (06) :840-844
[5]   基于冠层反射光谱的水稻产量预测模型 [J].
薛利红 ;
曹卫星 ;
罗卫红 .
遥感学报, 2005, (01) :100-105
[6]   棉花各生育期高光谱数据与叶片生物物理生物化学量的相关分析 [J].
孙莉 ;
陈曦 ;
包安明 ;
冯先伟 ;
王登伟 .
干旱区地理, 2004, (01) :124-129
[7]   棉花主要栽培生理参数的高光谱估测研究 [J].
王登伟 ;
李少昆 ;
田庆玖 ;
黄春燕 ;
曹连莆 ;
肖春华 ;
马亚琴 ;
杨新军 .
中国农业科学, 2003, (07) :770-774
[8]   新疆棉花产量构成要素分析 [J].
姜逢清 ;
杨德刚 .
干旱区研究, 2003, (02) :104-109
[9]   全国棉花种植面积遥感监测抽样方法设计 [J].
焦险峰 ;
杨邦杰 ;
裴志远 .
农业工程学报, 2002, (04) :159-162
[10]   我国农情遥感监测关键技术研究进展 [J].
杨邦杰 ;
裴志远 ;
周清波 ;
刘海启 .
农业工程学报, 2002, (03) :191-194